Bỏ qua, tới nội dung chính
Cùng bạn chuẩn bị tốt hơn cho kỳ thi và hành trình công vụTin tuyển dụng mới · Tài liệu · Ôn thi Xem cập nhật →
CÔNG VIÊN CHỨCÔn thi vững vàng · Công vụ tự tin
Bài học 37/2026/NĐ-CP

Điều 78. Ứng dụng công nghệ, khai thác cơ sở dữ liệu quốc gia trong kiểm tra và khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa

Căn cứ: Điều 78, 37/2026/NĐ-CP — Nghị định 37/2026/NĐ-CP Quy định chi tiết một số điều và biện pháp để tổ chức, hướng dẫn thi hành Luật Chất lượng sản phẩm, hàng hóa

Tóm tắt

Điều 78 quy định trách nhiệm của cơ quan kiểm tra chất lượng và Bộ Khoa học và Công nghệ trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến, khai thác Cơ sở dữ liệu quốc gia phục vụ kiểm tra, khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa. Nội dung tập trung vào AI, IoT, Blockchain, chia sẻ dữ liệu và đào tạo nâng cao năng lực.

Ý chính cần nhớ

  • ▸Cơ quan kiểm tra trung ương và địa phương được khuyến khích sử dụng AI, IoT, Blockchain để hỗ trợ kiểm tra hậu kiểm tự động và khảo sát chất lượng.
  • ▸Cơ quan kiểm tra có trách nhiệm khai thác, cập nhật, chia sẻ dữ liệu với Cơ sở dữ liệu quốc gia theo hướng dẫn của Bộ Khoa học và Công nghệ.
  • ▸Cơ quan kiểm tra phải tăng cường kiểm tra trên nền tảng số.
  • ▸Bộ Khoa học và Công nghệ xây dựng, vận hành, quản lý, cập nhật và bảo đảm kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa Cơ sở dữ liệu quốc gia với cơ quan kiểm tra trung ương và địa phương.
  • ▸Bộ Khoa học và Công nghệ hướng dẫn, đào tạo, hỗ trợ cơ quan kiểm tra ứng dụng công nghệ, khai thác dữ liệu; đào tạo lực lượng kiểm tra, thanh tra sử dụng hệ thống giám sát chất lượng quốc gia.

Lưu ý dễ nhầm

  • Nhầm vai trò của Bộ Khoa học và Công nghệ với cơ quan kiểm tra.
  • Cho rằng việc sử dụng AI, IoT, Blockchain là bắt buộc thay vì khuyến khích.
  • Bỏ sót trách nhiệm đào tạo, tập huấn cho lực lượng kiểm tra, thanh tra.

Giải thích

Điều 78 thúc đẩy ứng dụng công nghệ và khai thác dữ liệu quốc gia trong kiểm tra, khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa. Khoản 1 quy định cơ quan kiểm tra chất lượng tại trung ương và địa phương có trách nhiệm: khuyến khích sử dụng công nghệ tiên tiến như AI, IoT, Blockchain để phân tích dữ liệu, dự báo rủi ro, hỗ trợ kiểm tra hậu kiểm tự động; khai thác, cập nhật, chia sẻ dữ liệu với Cơ sở dữ liệu quốc gia về tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng theo hướng dẫn của Bộ Khoa học và Công nghệ; và tăng cường kiểm tra trên nền tảng số. Khoản 2 quy định Bộ Khoa học và Công nghệ có trách nhiệm xây dựng, vận hành, quản lý, cập nhật và bảo đảm khả năng kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa Cơ sở dữ liệu quốc gia với các cơ quan kiểm tra; đồng thời hướng dẫn, đào tạo, hỗ trợ cơ quan kiểm tra các cấp ứng dụng công nghệ, khai thác dữ liệu quốc gia, đào tạo, tập huấn cho lực lượng kiểm tra, thanh tra sử dụng hệ thống giám sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa quốc gia.
Nguyên văn Điều 78. Ứng dụng công nghệ, khai thác cơ sở dữ liệu quốc gia trong
kiểm tra và khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa 1. Cơ quan kiểm tra chất lượng sản phẩm, hàng hóa tại trung ương và địa phương có trách nhiệm: a) Khuyến khích sử dụng công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu, dự báo rủi ro và Internet vạn vật (IoT), công nghệ chuỗi khối (Blockchain) để thu thập, trao đổi dữ liệu tự động nhằm hỗ trợ kiểm tra hậu kiểm tự động và khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa lưu thông trên thị trường; b) Khai thác, cập nhật, chia sẻ dữ liệu kiểm tra, khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa với Cơ sở dữ liệu quốc gia về tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng theo hướng dẫn của Bộ Khoa học và Công nghệ; c) Tăng cường thực hiện kiểm tra trên nền tảng số nhằm nâng cao hiệu quả kiểm tra, giám sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa. 2. Bộ Khoa học và Công nghệ có trách nhiệm: a) Xây dựng, vận hành, quản lý, cập nhật và bảo đảm khả năng kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa Cơ sở dữ liệu quốc gia về tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng với các cơ quan kiểm tra chất lượng sản phẩm, hàng hóa ở trung ương và địa phương; b) Hướng dẫn, đào tạo, hỗ trợ cơ quan kiểm tra các cấp trong việc ứng dụng công nghệ, khai thác dữ liệu quốc gia phục vụ kiểm tra và khảo sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa; đào tạo, tập huấn cho lực lượng kiểm tra, thanh tra sử dụng hệ thống giám sát chất lượng sản phẩm, hàng hóa quốc gia.

Bài học được biên soạn tự động từ toàn văn chính thức và kiểm tra đối chiếu với nguyên văn Điều luật. Khi có khác biệt, nguyên văn văn bản là căn cứ.